数据来源

挤不挤使用的数据提供方与说明 · 最后更新:2026-07-09

挤不挤的拥挤度预测依赖多个权威数据来源。我们尊重每个数据提供方的服务条款,并在此公开说明数据的用途和来源。

景点数据

公开旅游平台 核心数据

提供内容:景点名称、坐标、分类、评分、评论数、营业时间、门票价格

覆盖范围:全球 184 个城市的热门景点

用途:景点基础信息展示 + 热度指数作为拥挤度预测的权重因子

天气数据

OpenWeatherMap 核心数据

提供内容:5 天天气预报(温度、降水概率、天气状况)

覆盖范围:全球所有城市

用途:天气因子占拥挤度预测的 15% 权重。恶劣天气会降低室外景点的预测拥挤度

授权方式:OpenWeatherMap API 免费层(Attribution 2.0 Creative Commons)

人口迁徙数据

百度迁徙 中国大陆

提供内容:城市间人口流动趋势指数

覆盖范围:中国大陆城市(海外城市使用默认值)

用途:迁徙指数占拥挤度预测的 15% 权重。反映城市整体人流热度

节假日数据

chinese_calendar(Python 库) 中国大陆

提供内容:中国法定节假日、调休日判定

用途:日期因子计算(国定假日/调休/周末/工作日),占拥挤度预测 40% 权重

holidays(Python 库) 海外

提供内容:全球各国公共假期日历

覆盖国家:日本、新加坡、泰国、马来西亚、韩国、俄罗斯、美国、英国、法国、意大利、西班牙、德国等 85+ 国家

用途:海外城市的日期因子计算

数据使用汇总

数据提供方用途更新频率覆盖
公开旅游平台景点信息 + 热度每日全球
OpenWeatherMap天气预报3 小时全球
百度迁徙人口流动每日中国大陆
chinese_calendar节假日/调休年度中国大陆
holidays公共假期年度85+ 国家
数据归属声明:所有景点评分、评论内容的版权归原平台所有。挤不挤仅使用公开的聚合统计数据(评分、评论数量、热度指数),不复制或展示用户评论原文。天气数据来自 OpenWeatherMap,遵循 CC BY 2.0 许可。

相关页面:关于我们 · 数据方法论