數據來源

擠不擠使用的數據提供方與說明 · 最後更新:2026-06-09

擠不擠的擁擠度預測依賴多個權威數據來源。我們尊重每個數據提供方的服務條款,並在此公開說明數據的用途和來源。

景點數據

公開旅遊平臺 核心數據

提供內容:景點名稱、座標、分類、評分、評論數、營業時間、門票價格

覆蓋範圍:全球 184 個城市的熱門景點

用途:景點基礎信息展示 + 熱度指數作爲擁擠度預測的權重因子

天氣數據

OpenWeatherMap 核心數據

提供內容:5 天天氣預報(溫度、降水概率、天氣狀況)

覆蓋範圍:全球所有城市

用途:天氣因子佔擁擠度預測的 15% 權重。惡劣天氣會降低室外景點的預測擁擠度

授權方式:OpenWeatherMap API 免費層(Attribution 2.0 Creative Commons)

人口遷徙數據

百度遷徙 中國大陸

提供內容:城市間人口流動趨勢指數

覆蓋範圍:中國大陸城市(海外城市使用默認值)

用途:遷徙指數佔擁擠度預測的 15% 權重。反映城市整體人流熱度

節假日數據

chinese_calendar(Python 庫) 中國大陸

提供內容:中國法定節假日、調休日判定

用途:日期因子計算(國定假日/調休/週末/工作日),佔擁擠度預測 40% 權重

holidays(Python 庫) 海外

提供內容:全球各國公共假期日曆

覆蓋國家:日本、新加坡、泰國、馬來西亞、韓國、俄羅斯、美國、英國、法國、意大利、西班牙、德國等 85+ 國家

用途:海外城市的日期因子計算

數據使用匯總

數據提供方用途更新頻率覆蓋
公開旅遊平臺景點信息 + 熱度每日全球
OpenWeatherMap天氣預報3 小時全球
百度遷徙人口流動每日中國大陸
chinese_calendar節假日/調休年度中國大陸
holidays公共假期年度85+ 國家
數據歸屬聲明:所有景點評分、評論內容的版權歸原平臺所有。擠不擠僅使用公開的聚合統計數據(評分、評論數量、熱度指數),不復制或展示用戶評論原文。天氣數據來自 OpenWeatherMap,遵循 CC BY 2.0 許可。

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